💻 编程实践
这里汇集了 lzt 项目在开发过程中积累的编程最佳实践、测试策略、CI/CD 流程和 Golang 技术经验。
📚 实践体系概览
我们的编程实践体系基于实际项目经验和行业最佳实践，包含以下四个核心领域：
📐 最佳实践
Go 语言编程规范
基于实际项目经验总结的 Go 语言编程规范，涵盖代码风格、命名规范、项目结构等。
核心原则：
- 遵循 Go 官方编程规范
- 优先考虑代码可读性和可维护性
- 使用领域驱动设计 (DDD) 架构模式
- 严格的错误处理和日志记录
代码质量标准
建立了完整的代码质量保证体系，包括静态分析、代码审查、自动化测试等。
质量指标：
- 单元测试覆盖率 ≥ 80%
- 所有
pkg/包必须有单元测试 - 遵循 TDD 测试驱动开发模式
- 定期进行代码重构和优化
🧪 测试策略
测试金字塔模型
我们采用经典的测试金字塔模型，确保测试的有效性和效率：
- 🔬 单元测试 (70%) - 测试独立的函数和方法
- 🔗 集成测试 (20%) - 测试组件间的交互
- 🎯 端到端测试 (10%) - 测试完整的用户场景
TDD 实践
项目严格遵循测试驱动开发 (TDD) 模式：
- 红色阶段 - 编写失败的测试
- 绿色阶段 - 编写最少代码使测试通过
- 重构阶段 - 优化代码结构和性能
🔄 CI/CD 流程
自动化流水线
使用 GitHub Actions 构建完整的 CI/CD 流水线：
质量门禁
设置了严格的质量门禁，确保只有高质量的代码才能合并：
- ✅ 所有测试必须通过
- ✅ 代码覆盖率达标
- ✅ 静态代码分析通过
- ✅ 安全漏洞扫描通过
🐹 Golang 技术
并发编程模式
深入实践 Go 语言的并发编程特性：
- 协程池模式 - 可配置的工作协程管理
- 通道模式 - 安全的数据传递和同步
- Context 模式 - 优雅的取消和超时处理
- WaitGroup 模式 - 协程同步和等待
依赖注入
使用 Wire 框架实现自动化依赖注入：
- 编译时依赖注入，零运行时开销
- 清晰的依赖关系图
- 便于单元测试和模拟
📊 实践成果
项目质量指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 单元测试覆盖率 | 85%+ | 80%+ | ✅ 达标 |
| 构建成功率 | 98%+ | 95%+ | ✅ 达标 |
| 代码重复率 | <5% | <10% | ✅ 达标 |
| 技术债务比例 | ❤️% | <5% | ✅ 达标 |
开发效率
- 快速迭代 - 平均功能开发周期 2-3 天
- 低缺陷率 - 生产环境缺陷率 <0.1%
- 高可维护性 - 新人上手时间 <1 周
📖 深入学习
最佳实践系列
测试策略系列
- 🧪 TDD 测试驱动开发 - TDD 的实践方法和工具
- 🔬 单元测试指南 - 编写高质量单元测试
- ⚡ 基准测试 - 性能测试和优化
CI/CD 系列
- 🔄 GitHub Actions 配置 - 完整的 CI/CD 配置
- 🚀 部署故障排除 - 部署问题解决方案
- 🛡️ 质量保证 - CI/CD 质量门禁和检查
Golang 技术系列
💡 学习建议: 建议按照 最佳实践 → 测试策略 → CI/CD → Golang 技术 的顺序学习，每个部分都有丰富的实际案例和代码示例。